+7 (495) 545-44-85 8 (800) 775-04-59

Российский системный интегратор
Серверы и сетевое оборудование
Суперкомпьютеры и HPC-кластеры
Импортозамещение в сфере ИТ

Надёжность
14:20
Спецпредложения
x
Посмотреть все
спецпредложения

 

Краткий обзор GPU-серверов F+ data

GPU-серверы F+ data - универсальные отечественные вычислительные платформы для среднего, крупного бизнеса и для ЦОД. Высокая плотность размещения графических ускорителей, широкий выбор конфигураций серверов, набор дополнительных опций позволяют построить готовое решение для реализации современных задач любой сложности. Использование GPU-серверов F plus позволит снизить расходы на электропитание, системы охлаждения систем и получить значительное ускорение решения приоритетных для бизнеса задач.

Основные преимущества серверов F+ на базе графических процессоров:

  • Выбор моделей под задачи: серверы F+ масштабируются от 4 GPU до 20 GPU, с поддержкой графических ускорителей от многих производителей.
  • Различные конфигурации платформ: корпуса Rack 2U, 3U, 4U, 2-е или 3-е поколение масштабируемых серверных процессоров, диски SFF 2,5” или LFF 3,5”, поддержка твердотельных накопителей SSD NVMe, сетевых карт ввода-вывода Ethernet, Infiniband, Fiber Channel, SAS и других.
  • Поддержка самых современных технологий: последнее поколение серверных процессоров, 8-ми канальная память DDR4, подсистема ввода-вывода PCIe 4.0, разъемы под сетевые карты стандарта ОСР 3.0, поддержка твердотельных NVMe накопителей, а также форм-фактора M.2.
  • Высокая надежность, обеспечиваемая резервированием и горячей заменой дисковых накопителей, блоков питания и вентиляторов, корпуса и питание компонентов сервера, спроектированных под высокие тепловые нагрузки.
  • В десятки раз более высокая производительность на специализированных задачах по сравнению с серверами без использования GPU ускорителей.
  • Более эффективное решение традиционных бизнес-задач, благодаря совершенным механизмам обработки данных.
  • Поддержка актуальных операционных систем, в том числе отечественного производства.
  • Экономия электропитания и оптимизация охлаждения.
  • Экономия на лицензиях специализированного ПО, ОС, СУБД.