+7 (495) 545-44-85 8 (800) 775-04-59

Российский системный интегратор
Серверы и сетевое оборудование
Суперкомпьютеры и HPC-кластеры
Импортозамещение в сфере ИТ

Надёжность
23:25

Системы обработки больших данных HPE: эффективные решения проблемы лавинообразного роста объемов данных

Спецпредложения
x
Посмотреть все
спецпредложения

 

Описание систем для обработки больших данных HPE

Системы обработки больших данных HPE представляют собой унифицированную платформу, созданную специально для анализа и обработки всех типов корпоративных данных в режиме реального времени. Данная платформа содержит предназначенный для автоматической обработки и анализа неструктурированных данных программный комплекс HPE IDOL, а также высокопроизводительный механизм HPE Vertica, обеспечивающий анализ структурированных данных в режиме реального времени.

Основные функции и преимущества решений

  • Системы обработки больших данных HPE обеспечивают максимальное быстродействие: ответ на запросы пользователей выдается моментально, с нужным качеством и без замедления других процессов. Решения обеспечивают высокую производительность существующих приложений, позволяют разрабатывать новые аналитические алгоритмы и легко масштабируются.
  • Доступны функций расширенной аналитики: анализ временных рядов, анализ разрывов и предиктивный анализ. Эти и другие функции позволят ускорить масштабируемые в широком
  • диапазоне возможности машинного обучения, статистического анализа и построения диаграмм - при этом пользователи систем смогут использовать привычные статистические пакеты и языки.
  • Представленные решения обеспечивают совместимость с имеющимися инструментами: с программными продуктами для извлечения, передачи и загрузки данных (например, Attunity, Informatica, Syncsort, Talend, Pentaho) и с решениями для визуализации на базе SQL (Logi Analytics, Looker, MicroStrategy, Qlik, Tableau, Talena). Все компоненты и инструменты системы соответствуют новейшей (SQL 2011) версии стандарта ANSI SQL.
  • Системы обработки больших данных HPE способность вмещать и обрабатывать огромные объемы данных: концепция массового параллелизма является идеальной технологией для масштабирования аналитической обработки данных.
  • Тесная интеграция с Hadoop позволяет воспользоваться всеми преимуществами данной платформы, избежать снижения производительности и возможных сбоев. Системы обеспечивают использование Hadoop в качестве экономичного решения, позволяющего долго хранить данные и легко управлять ими, ускорив при этом выполнение как обычных, так и аналитических запросов к хранилищу данных.