+7 (495) 545-44-85 8 (800) 775-04-59

Российский системный интегратор
Серверы и сетевое оборудование
Суперкомпьютеры и HPC-кластеры
Импортозамещение в сфере ИТ

Надёжность
21:22
Спецпредложения
x
Посмотреть все
спецпредложения

HPE Alletra Storage MP X10000 — современная СХД для data-intensive workloads и сценариев с очень низкой задержкой. Она хорошо подходит для AI, ML, active data lakes, HPC и других задач, где важны скорость, масштаб и работа с объектными данными.

Цена: 0 руб.*(по запросу)
Вы можете заказать это оборудование в лизинг Подробнее

HPE Alletra Storage MP X10000 — это современная программно-определяемая масштабируемая система хранения данных, предназначенная для работы с большими объемами неструктурированных данных. Решение ориентировано на высокопроизводительные корпоративные нагрузки, активные S3-совместимые хранилища данных, задачи искусственного интеллекта, RAG и LLM, а также современные сценарии резервного копирования и защиты информации. Управление системой выполняется через HPE GreenLake, что упрощает администрирование гибридной ИТ-инфраструктуры.

Ключевые особенности HPE Alletra Storage MP X10000:

  • масштабируемая архитектура scale-out для независимого увеличения емкости и производительности;
  • поддержка S3 API-совместимого объектного хранения;
  • высокая производительность all-flash для ресурсоемких приложений;
  • поддержка накопителей TLC и QLC для баланса скорости и стоимости хранения;
  • масштабирование от минимальной конфигурации 35 ТБ до более чем 8 ПБ;
  • интеллектуальные сервисы для работы с метаданными, аналитикой и AI-нагрузками;
  • централизованное управление через HPE Data Services Cloud Console и HPE GreenLake.

HPE Alletra Storage MP X10000 подходит для компаний, которым требуется надежная и гибкая платформа хранения для быстрорастущих массивов данных, облачных приложений, аналитики, машинного обучения и корпоративных систем защиты данных.

Технические характеристики схд HPE Alletra Storage MP X10000


Артикул / Номер продукта 1014847482
Название модели HPE Alletra Storage MP X10000
Тип системы Программно-определяемая (software-defined), масштабируемая (scale-out) система для неструктурированных данных
Поддерживаемые рабочие нагрузки Хранилище для RAG и LLM, S3-совместимые активные озера данных, современная защита данных
Управление Через HPE GreenLake (облачное управление гибридной ИТ-средой)
Интерфейс доступа к данным Amazon S3 API (совместимый с S3)
Поддерживаемые типы накопителей QLC SSD (61.44 ТБ Samsung BM1743 SED, 15.36 ТБ, 30.72 ТБ)
Диапазон емкости (минимальная – максимальная) От 35 ТБ до более чем 8 ПБ
Тип архитектуры Shared Everything, распределенная (disaggregated), независимое масштабирование емкости и производительности
Сертификации и особенности
Сертификация NVIDIA NVIDIA-Certified Storage (Foundation level для объектных систем), поддержка NVIDIA GPUDirect для объектов
Дополнительные возможности Поддержка RDMA для объектов, доступность Data Intelligence Node и режима Disconnected
HPE Alletra Storage MP X10000 S3Q56AAE — SaaS-обновление на 3 года для платформы X10000. Подходит для компаний, которым важно развивать систему хранения в рамках современной сервисной модели.
HPE Alletra Storage MP X10000 S3Q58AAE — SaaS-обновление на 5 лет для платформы X10000. Подходит для компаний, которым нужен долгосрочный подход к сопровождению хранения данных.
HPE Alletra Storage MP X10000 S6X34AAE — Data Intelligence SaaS на 5 лет для платформы X10000. Подходит для компаний, которые работают с AI-ready datasets и большими объемами неструктурированных данных.
HPE Alletra Storage MP X10000 S6X33AAE — Data Intelligence SaaS на 3 года для платформы X10000. Подходит для компаний, которые работают с AI-ready datasets и data-centric сценариями.
HPE Alletra Storage MP X10000 R7C71A — controller node для платформы X10000, рассчитанной на производительную работу с неструктурированными данными. Он подходит для AI, аналитики и object storage-сценариев.
HPE Alletra Storage MP X10000 S3L11A — TAA-compliant controller node для платформы X10000, рассчитанной на производительную работу с неструктурированными данными. Подходит для AI, аналитики и object storage-сценариев.