ИИ-ускоритель LinQ HX для встраиваемых систем создан для запуска нейросетей в беспилотниках (мониторинг, доставка, картография). Модуль в форм-факторе 3.5” SBC сочетает тензорный процессор LinQ H и чип RK3588, предлагая широкий набор интерфейсов и максимальную производительность для целевых задач.
LinQ HX – отечественный нейросетевой ускоритель
ИИ-ускоритель LinQ HX - это первый российский нейросетевой модуль для встраиваемых систем, разработанный ОЭЗ «Технополис Москва» (компания «ХайТэк»). Устройство собрано полностью из отечественных компонентов. Его производство не зависит от иностранных лицензий, что гарантирует абсолютный технологический суверенитет.
Главные преимущества LinQ HX
- Полная автономность, так как обработка данных идет в реальном времени локально, поэтому доступ в Интернет и облачные сервера не требуются.
- Высокая мощность и общая производительность тензорного процессора (TPU) достигает 24 TOPS (суммарно до 30 TOPS).
- LinQ HX осуществляет параллельные вычисления и может запускать до 5 нейросетей одновременно, а минимальная задержка составляет всего 1,5-2,3 мс.
- Энергоэффективность модуля отражается в потребляемой мощности устройства и не превышает 40 Вт.
- Гибкая интеграция и поддержка популярных ИИ-фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch и ONNX.
Сферы применения ускорителей LinQ HX
Благодаря широкому набору интерфейсов и высокой производительности LinQ HX незаменим в ключевых высокотехнологичных отраслях:
- Беспилотные системы и БПЛА - задачи мониторинга, доставки, картографии, навигации и поисково-спасательных операций.
- Робототехника - создание автономных роботов, способных ориентироваться в пространстве и выполнять автопилотирование.
- Умный город и видеоаналитика - системы интеллектуального видеонаблюдения для автоматического выявления нештатных ситуаций.
- Медицина - системы ИИ-диагностики и круглосуточного мониторинга состояния пациентов.
Смотрите также RSC ScaleStream-C GPU/TPU - модульная вычислительная платформа для ускорения задач искусственного интеллекта
Характеристики ускорителя LinQ HX
| Процессор (CPU) | 4 ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2,4/2,6 ГГц и 4 ядра Arm Cortex-A55 с частотой до 1,8 ГГц |
| Производительность NPU | До 6 TOPS |
| Оперативная память CPU | До 16 ГБ LPDDR4 |
| Встроенная память | 32 ГБ eMMC |
| Аппаратное декодирование видео | 8K@60 H.265, VP9, AVS2; 8K@30 H.264 AVC/MVC; 4K@60 AV1; 1080p@60 MPEG-2, MPEG-1, VC-1, VP8 |
| Аппаратное кодирование видео | 8K@30 в реальном времени, H.265 / H.264 |
| TPU | Частота 750 МГц, производительность до 24 TOPS |
| Оперативная память TPU | До 16 ГБ DDR4 |
| Архитектура TPU | Поддержка вычислений INT8 и векторных вычислителей |
| Поддерживаемые фреймворки | TensorFlow 2.9.1 и выше, PyTorch 2.0.0 и выше, ONNX 1.15.0 и выше |
| Сетевые интерфейсы | 2 × RJ-45 |
| Интерфейсы хранения | 1 × SATA, 1 × SD Card |
| USB-порты | 3 × USB 2.0, 2 × USB 3.0, 1 × USB 3.1 |
| Видеоинтерфейсы | 2 × HDMI TX, 1 × HDMI RX, 1 × DSI, 1 × CSI |
| Дополнительные интерфейсы | 2 × CAN, 1 × TP, 1 × Audio Jack 3.5 мм, 1 × SWD, 1 × DBG, 1 × CR2032 |
