Как выбрать СХД для бизнеса: критерии 2025 года

Анонс: В статье рассматриваем современные критерии при выборе СХД: производительность, ёмкость, масштабируемость, типы интерфейсов и стратегии резервирования. Чёткий практический гид для ИТ-менеджеров и инженеров — что важно учесть при проектировании хранилищ данных для корпоративных клиентов в 2025 году.

Коротко о главном

Система хранения данных (СХД) — это ключевой элемент любой корпоративной инфраструктуры. Неправильно выбранная СХД приводит к потерям производительности, росту стоимости владения и риску простоев. В 2025 году выбор СХД определяется не только ёмкостью, но и IOPS, задержками, масштабируемостью, интеграцией с NVMe-решениями и поддержкой облачных сценариев.

Типы СХД: NAS, SAN, All-Flash и NVMe

Разберём кратко классические и современные архитектуры:

• NAS (Network Attached Storage) — файловое хранилище (доступ по протоколам NFS, SMB). Подходит для общих файловых ресурсов, бэкапов, архивов и рабочих каталогов. Характеризуется простотой интеграции, но меньшей производительностью по сравнению с блочными системами.


• SAN (Storage Area Network) — блочное хранилище (доступ по протоколам iSCSI, Fibre Channel). Используется под базы данных, виртуальные машины и критичные приложения. Обычно предлагает лучшую производительность и функционал для RAID/репликации.


• All-Flash / NVMe — высокопроизводительные массивы на накопителях SSD/NVMe. Подходят для баз данных, OLTP, систем бизнес-аналитики и задач, чувствительных к задержкам. NVMe-oF (NVMe over Fabrics) открывает путь к латентности на уровне микросекунд в масштабируемых кластерах.


• HCI (гиперконвергентная инфраструктура) — объединяет вычисления и хранение в одном решении; характеризуется более простым управлением, но требует оценки эффективности для интенсивных I/O-нагрузок (ввода-вывода).

Критерии выбора СХД в 2025 году

1. Производительность: IOPS, пропускная способность и латентность

Оцените реальные рабочие нагрузки (база данных, виртуальные машины, файловые операции). Для OLTP важны IOPS и низкая латентность; для бэкапов — пропускная способность (throughput). Запросите у вендора реальные тесты (FIO, SPC-1) и сравните с вашими целевыми метриками.

Что такое латентность при выборе СХД

Латентность (от англ. latency) — это время отклика системы хранения данных, то есть задержка между моментом, когда запрос на чтение или запись поступает в СХД, и моментом, когда она возвращает результат. Проще говоря, это время, которое система тратит на «ответ» пользователю или приложению.

Измеряется латентность в миллисекундах (мс) или микросекундах (µs). Чем меньше показатель — тем быстрее работает хранилище. Например, жесткие диски имеют латентность около 5–10 мс, SSD — около 0.1–0.5 мс, а накопители NVMe и NVMe-oF способны снижать задержки до десятков микросекунд.

Что влияет на латентность:

• Тип носителя: HDD медленные из-за механических компонентов, твердотельные накопители не имеют механических частей, поэтому более быстрые, причем NVMe подключается к шине PCIe и обменивается данными с процессором напрямую, что еще больше снижает задержку.
• Интерфейс подключения: подключение по шине PCIe обеспечивает минимальные задержки, тогда как накопители с интерфейсами SATA или SAS добавляют контроллерные уровни и задержку в обмене данными.
• Контроллер и кэш: производительность контроллеров и наличие DRAM-кэша напрямую влияют на время отклика.
• Сетевая инфраструктура: в SAN/NAS-архитектуре к задержкам самих накопителей добавляется задержка сети. Современные интерфейсы 25 GbE и выше позволяют удерживать латентность в пределах 0.1–0.3 мс.

Почему это важно:

При высокой латентности заметно страдают производительность и отзывчивость бизнес-приложений: систем бухгалтерского учета (1С), ERP-платформ, баз данных, а также сред виртуализации и аналитики. В высоконагруженных сценариях каждая миллисекунда задержки может означать потерю скорости отклика всей ИТ-системы.

Рекомендованные уровни латентности СХД:

Таким образом, при выборе СХД для бизнеса важно обращать внимание не только на ёмкость и тип накопителей, но и на показатель латентности — он напрямую определяет производительность и комфорт работы ваших ИТ-систем.

2. Ёмкость и план роста

Планируйте ёмкость на 3–5 лет вперёд с учётом резервирования (RAID/erasure coding), сжатия и дедупликации. Оцените, как на рост ёмкости повлияет резервирование: например, при RAID-6 доступная ёмкость будет значительно меньше сырой.

3. Отказоустойчивость, репликация и RTO/RPO

Определите целевые показатели восстановления: RTO (Recovery Time Objective) и RPO (Recovery Point Objective), а также нужна ли синхронная репликация между площадками для критичных данных или достаточно асинхронной. Продумайте сценарии восстановления и DR.

4. Интерфейсы и протоколы

Выберите подходящий протокол: NFS/SMB для файловых сервисов, iSCSI или Fibre Channel для блочных, NVMe-oF для сверхнизкой латентности. Убедитесь, что сеть обеспечивает требуемую пропускную способность (10/25/40/100 GbE или FC).

5. Масштабируемость и модель расширения

Масштабируемость — ключевой параметр при выборе современной СХД. Она определяет, насколько легко система может расти вместе с потребностями бизнеса: по ёмкости, по производительности или по обоим направлениям. В 2025 году на рынке преобладают три основных модели масштабирования — scale-up, scale-out и гибридные.

Scale-up (вертикальное масштабирование)

Это классическая модель, при которой в систему добавляются новые диски, полки или контроллеры, подключаемые к существующему шасси. Пример — большинство традиционных SAN-массивов.

• Преимущества: простота управления, единая точка администрирования, высокая надёжность.
• Недостатки: ограничение по количеству контроллеров и слотам, возможное снижение производительности при росте нагрузки, сложное обновление без простоя.
• Типичные сценарии: малый и средний бизнес, где объём данных растёт умеренно, а масштаб не превышает десятков ТБ или единиц сотен ТБ.

Scale-out (горизонтальное масштабирование)

Более современный подход, при котором система расширяется за счёт добавления новых узлов (нод), объединённых в общий кластер. Производительность и ёмкость увеличиваются линейно с каждой добавленной нодой. Пример — решения типа Dell PowerScale, NetApp ONTAP Select, HPE Alletra, Yadro DPC и Ceph-кластеры.

• Преимущества: гибкость и предсказуемость роста, отказоустойчивость на уровне нод, отсутствие «бутылочного горлышка» в виде центрального контроллера.
• Недостатки: более сложная логика управления и балансировки данных, потребность в более быстрой сетевой инфраструктуре (25–100 GbE).
• Типичные сценарии: крупные корпоративные и облачные среды, VDI, аналитика, Big Data, HPC и AI-нагрузки.

Гибридная модель (scale-up + scale-out)

Компромиссный вариант, в котором каждый узел (контроллер или шасси) можно масштабировать локально (scale-up), а при необходимости добавлять новые ноды в общий кластер (scale-out). Такой подход часто используется в гиперконвергентных инфраструктурах (HCI) и системах на базе NVMe-oF.

• Преимущества: сочетание простоты локального расширения и гибкости горизонтального роста, поддержка «безостановочного» масштабирования.
• Недостатки: более высокая стоимость внедрения, необходимость балансировки ресурсов между уровнями масштабирования.
• Типичные сценарии: быстрорастущие организации, которым важно начинать с минимальной конфигурации и постепенно расширяться без простоев.

При выборе модели масштабирования важно учитывать прогнозируемый рост данных, архитектуру приложений и требования к доступности. Для большинства корпоративных клиентов оптимальной стратегией в 2025 году становится гибридная модель scale-out с возможностью локального расширения — она сочетает стабильность, линейный рост производительности и высокий уровень отказоустойчивости.

6. Функции хранения: снимки, дедупликация, сжатие, шифрование

Убедитесь, что СХД поддерживает необходимые функции: быстрые моментальные снимки (snapshot), дедупликацию/сжатие (для снижения совокупной стоимости владения (TCO)), шифрование «на лету» и управление ключами. Оцените влияние этих функций на производительность.

7. Управление и мониторинг

Наличие удобного UI/REST API, интеграция с системами мониторинга (например, Prometheus, Zabbix, Astra Monitoring, wiSLA, UDV ITM, Victoria Metrics и др.) и средствами автоматического оповещения повышают управляемость и сокращают время реакции на инциденты.

8. Совместимость с облаком и гибридные сценарии

Подумайте о гибридной архитектуре: облачный тиринг, репликация в облачный объект (S3), вспомогательные сервисы для бэкапа. Это уменьшает капитальные затраты на владение и повышает устойчивость к локальным рискам.

9. Поддержка и SLA от вендора

Важна не только аппаратная часть, но и сервис: сроки поставки, поддержка по вызову, соглашения об уровне обслуживания (SLA) на ремонт/замену компонентов и обновления ПО. Проверьте доступность местных сервисных партнёров.

Архитектурные и практические рекомендации

• Разделяйте уровни хранения (tiering): горячие данные — NVMe/SSD, тёплые — SSD/SATA, холодные — облако/лента.


• Используйте репликацию и снапшоты для защиты от логических ошибок и вредоносных программ.


• Тестируйте производительность под реальной нагрузкой (FIO, HammerDB для БД) перед вводом в эксплуатацию.


• Документируйте процедуры восстановления и регулярно проводите DR-тесты.

Экономика: TCO и оценка рисков

Сравнивайте не только цену за ГБ, но и общую стоимость владения (электроэнергия, поломки, лицензии, затраты на администрирование). В некоторых сценариях All-Flash повышает эффективность работы (меньше инцидентов и быстрее отклики), что окупает более высокий CAPEX (капитальные затраты).

Короткий чек-лист перед покупкой СХД

Все производители