Описание решений для BigData и искусственного интеллекта
Используя решения для больших данных и искусственного интеллекта, представители бизнеса сумели произвести настоящую революцию в реальном секторе экономики. Сперва решения стали использоваться в IT сфере, а потом постепенно стали охватывать все новые отрасли. В основе идеи лежит машинное обучение, технология позволяет автоматически обрабатывать большие массивы данных (Big Data). Со временем компьютер начинает отслеживать закономерности и выполнять на их основе определенные действия. На данный момент устройства широко применяются для покупки и продажи акций, фьючерсов, криптовалют и других активов, также они хорошо выявляют неполадки, своевременно пресекают попытки несанкционированного доступа к внутренней информации компании.
Сфера применения технологии
Предприниматели очень быстро сумели оценить преимущества, которые создают решения для больших данных и искусственного интеллекта. Самые смелые бизнесмены оперативно внедрили их в среды своих организаций и получили неоспоримые преимущества перед конкурентами. Ярчайшими примерами выступают торговые площадки интернета, например EBAY и Aliexpress, Amazon, которые ворвались в элиту мирового бизнеса и сегодня занимают здесь ведущие позиции. Чаще всего технологии машинного обучения используются в следующих сферах:
- биржевая торговля. Здесь ежедневно тестируются тысячи торговых роботов, охват технологии – максимальный;
- аналитические операции. Технология используется промышленными, статистическими и метеорологическими компаниями;
- продажи. Здесь тщательно исследуются пользовательские запросы, производится разбивка целевых групп, каждой из которых предлагается определенная товарная специфика;
- организация сетевой безопасности. В последние несколько лет здесь по преимуществу действуют автоматизированные механизмы на основе искусственного интеллекта.
Перспективы дальнейшего развития
Есть все основания полагать, что в будущем решения для больших данных и искусственного интеллекта займут еще большее место на рынке и заменят традиционный персонал. Конкуренция в данной области сегодня очень высока, за право первенства бьется несколько ведущих компаний, предлагающих интеллектуальные платформы для банкинга, производственной сферы, электронной торговли и биржевой деятельности.
