+7 (495) 545-44-85 8 (800) 775-04-59
Серверные системы и сетевое оборудование от всемирно известных вендоров

Услуги ИТ-аутсорсинга

20:04
Пн.- Пт. с 09.00 до 19.00 ч.

Роль и принципы выбора СХД в сфере аналитики данных

Спецпредложения
x
Посмотреть все
спецпредложения

В последнее время системы анализа данных прочно заняли свое место, как в сфере крупного бизнеса, так и в госсекторе. Однако, для того чтобы работа системы аналитики была надежной и безопасной необходимо правильно выбрать ее основу в виде СХД.

Скорость, с которой система анализирует бизнес-процессы, является важнейшим конкурентным преимуществом в секторе крупных корпораций. Потому неудивительно, что согласно опросам компаний Bitcom Survey и IDC на сегодняшний день 4 из 5 опрошенных компаний используют результаты систем анализа, как основу для принятия бизнес-решений.

Этот тренд существенно усилился по сравнению с 2014 годом, когда лишь 23% компаний пользовались системами анализа. К 2016 году эта цифра увеличилась до 35%, а прогноз на ближайшую перспективу говорит о том, что к 2019 году годовой прирост использования систем аналитики составит 23,1%.





К несомненным преимуществам использования анализа данных относится:

  • Улучшение качества обслуживания клиентов;
  • Высокий уровень безопасности;
  • Оптимизация бизнес-процессов и планирования;
  • Высокая эффективность работы.

Внедрение систем анализа данных это довольно сложный процесс, однако в соответствии с современными требованиями рынка интеграция бизнес-аналитики должна проводиться в максимально краткие сроки. Скорость принятия решений напрямую связана с получением прибыли, что дает возможность более технологичным компаниям получать большие ресурсы для развития и обходиться меньшими потерями, принимая быстрые решения в случае ошибки. Не менее эффективным является применение систем анализа и в области госуправления, здравоохранения и нефтегазовой отрасли.

Система хранения данных как основа анализа данных

Помимо программного обеспечения важным фактором, обеспечивающим быстродействие системы анализа, является также аппаратная часть и, в частности, система хранения данных. Проведенные тесты показывают, что наиболее оптимальным вариантом будет применение специализированной системы хранения данных, а не типовых серверов. Специализированная СХД по сравнению с типовыми архитектурами обеспечивает на 69% более высокую производительность в обработке динамических запросов и демонстрирует на 31% большую мощность для статических запросов. Кроме того, на 107% быстрее поиск в потоке. Несмотря на то, что серверы начального уровня стоят дешевле, имеет смысл использовать в сети распределенных серверов решения более высокого класса, так как они обладают большими показателями отказоустойчивости и надежности, а также имеют единый пул данных, что позволяет системе функционировать при отказе одного из аппаратных элементов. Также, при использовании такой системы облегчается процесс шифрования. Еще один плюс заключается в большей гибкости и масштабируемости системы. Согласно проведенным исследованиям наивысшую производительность продемонстрировали системы хранения данных корпоративного класса в сочетании с использованием открытых платформ Splunk и хранилищ данных Hadoop.

Специализированное программное обеспечение

Помимо аппаратной части немаловажную роль в обеспечении быстродействия системы анализа играет специальное ПО. В частности, такие разработки от NetApp, как AFA-платформа E-Series, работающая в паре с ОС SANtricity и обеспечивающая при этом гибкость в настройке и конфигурации. Приложение OnCommand Insight поможет обеспечить полный контроль управления, а программа NetApp Capital Solutions анализирует данные, позволяя сделать выводы об окупаемости инвестиций, прибыльности и конкурентоспособности.