Ускорители LinQ для искусственного интеллекта - высокопроизводительные модули ИИ-вычислений
Ускорители LinQ - современные вычислительные модули акселераторов, или процессоры GPU/TPU, российского производства для ускорения задач искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, оптимизированные как для периферийных (edge/tfog), так и для централизованных вычислительных сред (ЦОД). Они разработаны на основе собственной архитектуры тензорного процессора (TPU) LinQ H с фокусом на высокую производительность, низкую задержку инференса нейронных сетей в реальном времени и широкую совместимость с популярными фреймворками ИИ, такими как TensorFlow и PyTorch.
Технология LinQ и ее преимущества
Ускорители LinQ построены с использованием отечественной архитектуры тензорных процессоров TPU LinQ H, включенных в реестр промышленной продукции России, что подчеркивает их технологическую независимость и актуальность для импортозамещения. Основные преимущества таких модулей:
- Поддержка стандарта PCIe для удобной интеграции в серверы и вычислительные системы
- Высокая скорость передачи данных и низкая задержка инференса нейросетевых моделей в реальном времени
- Полный программный стек с поддержкой популярных ML-фреймворков, включая TensorFlow 2.x и PyTorch через ONNX
- Возможность масштабирования производительности до нескольких сотен TOPS (тераопераций в секунду) в зависимости от модели.
Обзор моделей ускорителей LinQ
LinQ HP - ускоритель для периферийных вычислений (до 24 TOPS)
LinQ HP - компактный модуль в форм-факторе PCIe x8, предназначенный для приложений периферийных вычислений, робототехники, компьютерного зрения и IIoT-систем. Он обеспечивает инференс CNN и Transformer-моделей с минимальной задержкой (ниже 2.3 мс) и оптимизирован для задач real-time аналitika.
LinQ HPD - универсальный ускоритель для туманной и ЦОД-инфраструктуры (до 48 TOPS)
LinQ HPD расширяет возможности HP, предлагая двойной тензорный процессор и увеличенную DDR-память, что делает его подходящим для тяжелых аналитических задач, таких как фото- и видеоаналитика и масштабный инференс в центрах обработки данных.
LinQ HPQ - ускоритель для ЦОД с высокой плотностью (до 96 TOPS)
LinQ HPQ обеспечивает существенно более высокую производительность благодаря четырем тензорным процессорам и увеличенному объёму памяти DDR4 ECC. Он подходит для видеоаналитики, биометрии, распределённых ML нагрузок и сервисов машинного обучения (MLaaS) в реальном времени.
LinQ HPS - флагманский ускоритель для высокоплотных вычислений (до 960 TOPS)
LinQ HPS - это высокопроизводительный модуль в rack-формате 3U, ориентированный на задачи с максимальными требованиями к скорости инференса и плотности вычислений: ИИ-вычисления, CNN/Transformer-модели в реальном времени, сервисы облачного ИИ, крупные видеоаналитические системы и биометрию.
Области применения
Ускорители LinQ предназначены для широкого спектра отраслей и применений:
- Компьютерное зрение и видеоаналитика в реальном времени
- Интернет вещей и автономные системы (IIoT)
- Робототехника и мобильные платформы
- Анализ медицинских изображений и данных
- Сервисы облачного ИИ и инфраструктуры MLaaS
- Автономная навигация и умные города
Почему выбирают LinQ
Ускорители LinQ сочетают в себе отечественную архитектуру, высокую пропускную способность, широкую совместимость с инфраструктурой серверов и центров обработки данных, а также практическую применимость в реальном времени для критичных задач ИИ. Это делает их востребованными для систем, где важны скорость, энергоэффективность и масштабируемость вычислений.
Смотрите также RSC ScaleStream-C GPU/TPU - модульная вычислительная платформа для ускорения задач искусственного интеллекта
