14.07.2026
Компания ХайТэк официально представила вычислительный модуль LinQ HX, предназначенный для ресурсоемких задач в сфере робототехники, беспилотного транспорта и интеллектуальных городских систем.
Основой модуля стал российский микропроцессор LinQ H1M (включен в реестр Минпромторга), работающий в паре с сопроцессором общего назначения. Совокупная вычислительная мощность решения достигает 30 TOPS, из которых 24 TOPS приходятся на основной чип и 6 TOPS — на вспомогательный. Это позволяет назвать LinQ HX самым производительным российским решением в своем классе. Устройство способно параллельно запускать до пяти различных нейросетевых моделей: задержка при выполнении операций составляет 2,3 мс, а при оптимизации снижается до 1,5 мс. Один модуль может одновременно строить карту местности, идентифицировать объекты, проводить сегментацию изображений, прокладывать маршрут и передавать телеметрию.
Энергопотребление модуля не превышает 40 Вт, что делает его пригодным для установки на мобильные платформы и допускает горячую замену при построении высоконадежных систем. Набор периферийных интерфейсов включает Ethernet, CAN, USB, PCIe и GPIO, что обеспечивает совместимость с различными датчиками, камерами (в том числе тепловизионными) и внешними системами управления. Для разработчиков предусмотрена собственная программная экосистема с профилировщиком производительности и нативной поддержкой PyTorch через ONNX.
Сфера применения LinQ HX охватывает задачи от управления беспилотным транспортом в городской среде до реализации комплексов ADAS — от адаптивного круиз-контроля до систем экстренного торможения, где критична минимальная задержка вычислений. В секторе безопасности модуль востребован для анализа видеопотоков с городских камер, выявления правонарушений и фиксации аварий. Беспилотные летательные аппараты с LinQ HX на борту смогут проводить инспекцию инфраструктурных объектов и георазведку, а также участвовать в поисково-спасательных операциях.
Разработка была анонсирована на фоне активного роста мирового рынка встраиваемых ИИ-решений, объем которого, по данным Research Nester, в 2026 году достиг 13,2 млрд долларов, а к 2035 году прогнозируется на уровне 44,53 млрд долларов. Ключевыми драйверами спроса остаются развитие интернета вещей и потребность в локальной обработке данных.
Российское происхождение платформы дает дополнительное преимущество для чувствительных секторов: данные остаются внутри контура, а сама платформа не зависит от иностранных компонентов и лицензий. Это открывает перспективы использования модуля в энергетике, транспортной инфраструктуре и системах безопасности, где критичны как производительность, так и конфиденциальность информации.
